Использование SQL с Python

Использование SQL с Python

Здравствуйте! Как уже не раз говорилось, SQL (Structured Query Language) является стандартным языком запросов для работы с реляционными базами данных. Python, с другой стороны, предлагает множество инструментов для работы с данными. В этой статье мы рассмотрим, как использовать SQL в связке с Python, а именно с использованием библиотеки sqlite3.

Введение в SQLite и Python

SQLite — это легкая встраиваемая база данных, которая не требует отдельного сервера и управляется одним файлом. Библиотека sqlite3 в Python предоставляет простой способ взаимодействия с базой данных SQLite.

Установка

sqlite3 не требует установки, так как он является частью стандартной библиотеки Python. Однако, если вы планируете использовать другие базы данных, такие как PostgreSQL или MySQL, вам может понадобиться установить соответствующие драйверы.

Создание и Подключение к Базе Данных

Для начала работы с базой данных SQLite, нам необходимо создать соединение и объект курсор.

import sqlite3

# Подключение к базе данных (если она существует, то будет открыта, если нет — создана)
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создание курсора для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

Создание Таблицы

Создадим таблицу users с полями id, name и age.

cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                id INTEGER PRIMARY KEY,
                name TEXT NOT NULL,
                age INTEGER
             )''')

Вставка данных

Добавим несколько пользователей в таблицу.


cur.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
cur.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 25))

Выборка данных

Выберем всех пользователей из таблицы и выведем их на экран.


cur.execute("SELECT * FROM users")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:

    print(row)

Сохранение Изменений и Закрытие Соединения

Не забудьте сохранить изменения и закрыть соединение после завершения работы.

# Сохранение изменений
conn.commit()

# Закрытие соединения
conn.close()

Заключение

В этой статье мы рассмотрели основы использования SQL с Python, используя библиотеку sqlite3. Вы можете использовать этот пример в качестве отправной точки для создания web или настольных приложений, работающих с базами данных.

Источник

Shopping Cart